情報量規準 (シリーズ・予測と発見の科学) | 貞則, 小西, 源四郎。81iKBvvH0SL.jpg。統計学 / 森棟 公夫/照井 伸彦/中川 満/西埜 晴久/黒住 英司【著。古古米 三重県産コシヒカリ玄米10kg。
。統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) | 松井 秀俊。Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論 | 川端 一光。東京図書株式会社 既刊書 数学(大学教養、専門、統計学全般。黒木玄 Gen Kuroki on X: 。標本平均の標準偏差Uを考慮した標準誤差】(わかりみ #統計学。大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる | 久野。primeNumber CTOインタビュー】trocco®をデファクトスタンダード。オンラインセミナー】AWSが解説!すぐにはじめられる、サイロ化。大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる (角川文庫。[A11720408]非線型発展方程式の実解析的方法 (シュプリンガー現代数学シリーズ)。確率論及統計論 (応用数学第8巻)■伏見康治■昭和17年3版■河出書房。◆:洋書 Oeuvres De Henri Poincar Tome1〜3(3冊揃い)BUNSEISHA。海外数学シリーズNo.2 大域のRiemann幾何学 中川久雄著 海外出版貿易 1977年12月第1刷発行。B59-051 総論 海外における新しい数学の実験教科書 アメリカのSMSG 数学教育の現代化 植竹恒男/著・彌永昌吉/校 近代新書出版社。refle〓 近代数学新書 動的計画法リーマン幾何確率論関数論方程式位相幾何統計需要予測の数学測度と積分 11巻セット売り! 古書。サイバーグ・ウィッテン理論とトポロジー 培風館 J.W. モーガン。E05-087 現代数学読本 矢野健太郎 日本評論新社 汚れ有り。●入手困難!超レア●実解析学入門 位相解析へのアプローチ 稲葉三男/昭和45年 初版/共立出版/数学/集合/有限次元空間/関数/極限/積分★4316。幾何学再発見★数学ひろば★瀬山 士郎★株式会社 日本評論社★絶版★。現代統計実務講座 テキスト1&2 ガイドブック1&2 MSXパソコンによる統計解析入門 統計数値表 探索的データ解析法 7冊セット。E09-033 無線用高等数学と計算 誠文堂新光社 書き込み有り。スミルノフ 高等数学教程/全12巻揃セット/共立出版/昭48年〜昭50年【蔵印有】【カバー破れ、傷汚れ有】【数冊書き込み有】。【超希少】『圏論(カテゴリー)』(数学選書) 大熊正/著 槇書店 昭和55年7月10日 第2刷。数学の最先端 Volume 6 21世紀への挑戦 シュプリンガー・ジャパン(株) J.ブルガン。Y3E2-240603 レア[高等図学 (単投象面之巻) 1929年 中根孝治]標高投象。組合せ最適化 第2版 理論とアルゴリズム/B.コルテ(著者),J.フィーゲン(著者),浅野孝夫(訳者),浅野泰仁(訳者)。数学大辞典 東京数理学会。[A12217943]幾何学 I (Undergraduate Texts in Mathema) [単行本] 難波 誠。統計学 確率 初学者から実用向けまで STAT 書籍 まとめて シグナル ノイズ リスク ビジネス マーケティング 送料込み。Painleve Differential Equations in the Complex Plane、V.I. Gromak et al. de Gruyter,2002/美本/匿名配送/送料無料。C57-142 数学のスーパースターたち ウラム 著 志村利雄 訳 東京図書。A_石谷茂/明治図書/'65記号論理学入門/'66集合と数学の構造/2冊組。グラフィカル数学ハンドブック(1) 基礎・解析・確率編/小林道正(著者)。明治19年 通信教授 数理学 第1~8 野口保興著 通信講学會。0020603 数学問題 全(巻1,2) 兵学寮 明3。C64-167 線形代数 理工系の数学 1 サイエンス社 記名塗り潰し・書き込み有り。[A11917486]解析学序説 上巻〔新版〕〔POD版〕 一松 信。VU01-074 日本評論社 数学セミナー 2007年1月/3月~2008年1月/3月~2009年12月 計34冊★ 00L1D。B53-060 現代数学レクチャーズA-1 集合と位相 小林貞一 著 培風館 表紙シミ汚れあり。必ず、出品者側から落札金額と送料をご連絡いたします。先に決済をされますと、余計お取引に時間がかかることになります。
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鈴木 義一郎 (著) 株式会社 講談社サイエンティフィク ★絶版本★ 1996/7/20 第2刷発行 中古品です。
内容(「MARC」データベースより)
ふたつの結論に、それぞれのデメリットが評価できる「式」を与える。これを「情報量規準」といい、統計データの情報量に見合ったモデルを選択するためのモノサシになるものである。統計学の強力で新しい手法「情報量規準」について解説。
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